حسابداری کربن مبتنی بر معامله به بانک ها اجازه می دهد تا به مشتریان خود کمک کنند تا از تأثیر آب و هوا خود آگاه شوند. راه اندازی چنین سرویس محاسبه ردپای کربن در زمان واقعی در بالای یک بانک دیجیتال ملاحظات مربوط به معماری ، قابلیت اطمینان و امنیت داده ها را باز می کند. این که آیا تصمیم دارید خدمات پایداری خود را در خانه یا شریک زندگی با ارائه دهنده راه حل شخص ثالث توسعه دهید ، ارزش دارد که عناصر اصلی یک سرویس محاسبه ردپای کربن را درک کنید.
در مقالات قبلی ما ، ما در مورد روش شناسی حسابداری کربن و دلایلی که بانک ها و صادرکنندگان باید در وهله اول بخواهند با تغییرات آب و هوا مبارزه کنند ، بحث کرده ایم. اکنون بینش خود را در مورد طراحی و اجرای یک ماشین حساب ردپای کربن مبتنی بر معامله به اشتراک خواهیم گذاشت.
با خواندن این مقاله ، شما یاد خواهید گرفت:
- مبانی معاملات پرداخت به عنوان مبنای حسابداری کربن
- نحوه راه اندازی ماشین حساب ردپای کربن مبتنی بر معامله-در سه مرحله
- نمونه ها و بهترین شیوه های اجرای
آجیل و پیچ های معاملات پرداخت
یک ماشین حساب ردپای کربن مدرن یک سرویس مستقل و در زمان واقعی است. این سیستم به بانکداری اصلی یا سایر سیستم های صادرکننده از طریق API متصل است. در پس زمینه ، در اصل توسط یک موتور حسابداری کربن که محاسبات را انجام می دهد ، تأمین می شود.
داده های معامله پرداخت به صادرکنندگان اجازه می دهد تا تخمین های دقیق شیوه زندگی را انجام دهند. این کار با ردیابی معاملات مصرف کنندگان و اختصاص دادن ردپای کربن انجام می شود. این "رویکرد از پایین به بالا" نامیده می شود. می توانید اطلاعات بیشتر در مورد آن را در وبلاگ ما در مورد روش محاسبات ردپای کربن بخوانید.
با درک عناصر اصلی معاملات کاربران ، می توانید یک ماشین حساب دقیق و جامع ردپای کربن را طراحی کنید.
ارائه یک محاسبه ردپای کربن تجربه کاربر اساساً شامل سه مرحله است. ما در طول این مقاله با جزئیات بیشتری بحث خواهیم کرد.
- جمع آوری داده ها بر اساس ابعاد مختلف معاملات مشتری. این پایه و اساس موتور حسابداری کربن است.
- با استفاده از موتور برای محاسبه و درک داده ها. این کار با نقشه برداری جامع داده های معامله به پایگاه داده های ردپای کربن انجام می شود.
- اطمینان از اینکه موتور حسابداری کربن بر اساس محاسبات دقیق و ویژگی های افزودنی ، بینش های مربوطه را برای کاربران ایجاد می کند.
در زیر ، خواهید دید که چگونه ردپای کربن معامله پرداخت محاسبه می شود ، و آنچه در محاسبه گنجانده شده است.
داده های معامله پرداخت معمولاً از یک قالب استاندارد مانند ISO 8583 پیروی می کنند. این امر باعث می شود که صادرکنندگان شروع به ساخت ماشین حساب ردپای کربن خود کنند.
مرحله 1: داده های معامله را از چندین منبع جمع آوری کنید
امروزه بیشتر مصرف کنندگان امور مالی شخصی خود را بصورت آنلاین مدیریت می کنند. این فرصت ها را برای درک عمق خرید ، سرمایه گذاری و صرفه جویی در صرفه جویی در آنها گسترش می دهد. مشتریان دوره بانکی دیجیتال به طور معمول از چندین حساب و خدمات مالی در چندین بانک استفاده می کنند. همه اینها ایده ادغام محاسبه ردپای کربن را در معاملات پرداخت یک فرد - حتی در حسابهای آنها - توجیه می کند.
هنگام ساختن یک ماشین حساب کاربری کربن جذاب ، منطقی است که بسیاری از منابع داده را از پرداخت کارت و حساب های بانکی روزمره ترکیب کنید. شما باید با هدف شناسایی آن منابع داده ای که دارای دقیق ترین اطلاعات در دسترس هستند ، شناسایی کنید.
در اینجا مروری بر منابع داده وجود دارد که می تواند دقت یک مدل محاسبه ردپای کربن را تقویت کند.
داده های معامله کارت
این داده ها یا از یک طرح کارت یا یک سیستم مدیریت کارت دریافت می شود.
هنگامی که داده های معامله کارت از یک طرح کارت بازیابی می شود ، در قالب پرونده پاکسازی قرار می گیرد. این مجموعه شامل مجموعه گسترده ای از نقاط داده مانند شناسه های تجاری و آدرس ها است. پرونده های پاکسازی کارتهای ویژه مانند کارتهای ناوگان نیز حاوی داده های سطح محصول هستند.
هنگامی که داده ها از یک سیستم مدیریت کارت بازیابی می شوند ، عصاره ای با داده های کمتری نیز فراهم می کند. معمولاً این عصاره هنوز برای محاسبه ردپای کربن کافی است.
داده های بانکی را باز کنید
داده های بانکی باز در زمان واقعی از سایر بانک ها صادرکنندگان را قادر می سازد تا نمای 360 درجه ای از هزینه های یک شخص ایجاد کنند. با گسترش ، آنها می توانند ردپای کربن کاربر را ایجاد کنند.
چالش استفاده از داده های بانکی باز این است که ممکن است هماهنگی داده ها از منابع مختلف دشوار باشد. این امر به این دلیل است که بانک های مختلف تمایل دارند داده های معامله را به روش های مختلف نشان دهند.
داده های مورد خط از بازرگانان یا فاکتورها
داده های مورد خط به طور معمول از کیفیت و بینش بهتری نسبت به داده های معامله کارت برخوردار هستند. فاکتورهای الکترونیکی تمایل دارند از استانداردهای منطقه ای مانند استاندارد اتحادیه اروپا پیروی کنند. این امر صادرکنندگان را قادر می سازد تا داده های فاکتور را با فرمت استاندارد و ساختاری مصرف کنند.
سایر منابع داده: داده های KYC و الگوهای خرید
علاوه بر منابع تراکنش ، صادرکنندگان از ترکیب داده های انتخاب شده کاربر بهره مند می شوند. این باعث می شود محاسبه مرتبط تر و شخصی تر شود.
صادرکننده به طور معمول به داده های مشتری خود مشتری (KYC) مانند سن و مکان آنها دسترسی دارد. صادرکننده می تواند هنگام عضویت در یک سرویس محاسبه ردپای کربن ، اطلاعات بیشتری در مورد سبک زندگی مشتریان خود جمع کند. در مورد این خدمات ، صادرکننده می تواند به عنوان مثال سؤال کند."چند نفر در خانه شما زندگی می کنند" ، "آپارتمان شما چند متر مربع است" و سایر سؤالات مربوط به شیوه زندگی هنگام شروع کاربران جدید با این سرویس.
علاوه بر این ، شما می توانید الگوهای خاص را از داده های معامله ، انرژی یا فاکتورهای برق شناسایی کنید. پس از رضایت کاربر ، صادرکننده می تواند از این داده ها استفاده کند تا محاسبه ردپای کربن دقیق تر شود.
مرحله 2: داده های معامله را به پایگاه داده های ردپای کربن نقشه برداری کنید
حال ، چگونه می توانید یک موتور را برای محاسبه و درک داده های جمع آوری شده ایجاد کنید؟با جمع آوری داده های معامله و پایگاه داده های ردپای کربن. در اینجا نحوه عملکرد آن آورده شده است.
نحوه ایجاد یک سیستم محاسبه ردپای کربن قوی
تأمین اطلاعات مربوطه از منابع مختلف سوخت است که یک محاسبه معتبر ردپای کربن را تأمین می کند. عملکرد کارآمد به یک سیستم محاسبه قوی نیاز دارد. باید دقیق ترین ردپاهای ممکن را به معاملات مشتریان اختصاص دهد.
شما باید تعریف کنید که چگونه می خواهید ماشین حساب خود را از داده های معامله مشتری استفاده کند. سپس ، شما باید تعریف کنید که چگونه می خواهید ماشین حساب از پایگاه داده های زیست محیطی در محاسبات استفاده کند. این تمایل به سخت ترین قسمت ساخت یک ماشین حساب ردپای معتبر کربن است. اگر به خوبی انجام شود ، ماشین حساب می تواند بدون در نظر گرفتن سطح جزئیات معامله ، یک ردپای مربوطه را از هر معامله معین استخراج کند.
وقتی نوبت به طراحی یک منطق نقشه برداری موفق می رسد ، دو نکته مهم وجود دارد که باید در نظر بگیرید:
- منطق پل زدن واحدهای معامله با دسته بندی پایگاه داده ردپای کربن.
- رویکرد پر کردن شکافهای نهایی در داده ها.
یک اجرای معمولی یک جدول جستجوی پویا برای کمک به تفسیر داده ها دارد. این هم واحد داده های معامله و هم شرکت را ضبط می کند2معادل هر واحد پولی که در یک مکان خرج می شود. ورودی های بیشتر مانند داده های شیوه زندگی شخصی ممکن است به عنوان عوامل جداگانه معرفی شود. این تأثیر در نحوه ظاهر شدن موتور محاسبه سفارشی شما خواهد داشت.
انتخاب پارامترهایی برای محاسبه ردپای کربن
برای محاسبه ردپای کربن می توانید از پارامترهای مختلف استفاده کنید. این موارد شامل پارامترهای سطح معامله ، سطح بازرگان و سطح محصول است. دقت ماشین حساب کربن به سطح جزئیات پارامترها بستگی دارد.
ماشین حساب های ردپای کربن مبتنی بر معامله به طور معمول به کد دسته بازرگان متکی هستند. MCC یک استاندارد جهانی برای گروه بندی بازرگانانی است که یک معامله را دریافت می کنند. این یک سطح معقول از جزئیات را ارائه می دهد و نقشه برداری نسبتاً آسان است. فایده دیگر این است که کدهای MCC در سطح جهانی استاندارد شده اند. این کار باعث می شود پایگاه داده های حاوی آنها نسبتاً آسان باشد.
بیایید مثالی را بررسی کنیم که در آن معامله با چهار پارامتر نقشه برداری می شود:
- MCC 5411 است - سوپر مارکت
- نام بازرگان تسکو است
- سطح طبقه بندی محصول سبزیجات است
- اطلاعات سطح محصول خیار است
مرحله 3: رابط کاربری محاسبات ردپای کربن شما را زنده می کند
هدف نهایی یک ماشین حساب ردپای کربن به اشتراک گذاری بینش های بتونی با کاربران نهایی است. این می تواند به عنوان مثال از طریق یک برنامه مستقل یا یک درگاه بانکی آنلاین حاصل شود. با این حال ، تنظیم نگرانی اصلی نیست. همه چیز در مورد ارائه یک تجربه کاربری استثنایی است.
ایجاد تجربه کاربر برای ماشین حساب ردپای کربن شما
صادرکنندگان می توانند داده های انتشار گازهای گلخانه ای را از ماشین حساب ها به درگیر تجربیات کاربر از بسیاری جهات بسته بندی کنند. علاوه بر نشان دادن انتشار گازهای گلخانه ای به رنگ سیاه و سفید ، صادرکنندگان می توانند بر اساس داده های مصرف کاربران ، بینش های عمیق تری نشان دهند. این کاری است که برنامه های مدیریت مالی شخصی را در حال حاضر انجام می دهد.
برخی از برنامه ها با ارائه مقایسه سطح انتشار شخصی خود در برابر میانگین ملی یا جمعیتی ، تجربه کاربر را غنی می کنند. نمونه ای از نحوه عملکرد کربن من ، یک ماشین حساب ردپای کربن مبتنی بر معامله ، این کار را انجام می دهد.
بعد جالب دیگر ، امکان تشویق کاربران با تماس های خاص برای اقدام است. با استفاده از داده های ردپای کربن معامله ، به عنوان مثال می توانید:
- به کاربران بگویید که چگونه میزان انتشار آنها در برابر گروه های همسالان یا اهداف انتشار شخصی قرار می گیرد
- به نمایش بگذارید که چگونه عادت های مصرف مشتریان با گذشت زمان تکامل یافته است
- ابتکارات مختلف وفاداری را مانند کمپین ها ، چالش ها یا گزینه های جبران خسارت مانند جبران کربن ارائه دهید.
طراحی یک ماشین حساب ردپای کربن در زمان واقعی
یک معماری قوی نقطه شروع یک تجربه کاربری لذت بخش است. موتور شما باید در دسترس بودن ، فرکانس و زمان پاسخ به اندازه کافی باشد. لیست معاملات هرگز نباید بیش از یک ثانیه طول بکشد.
چطور به این میرسی؟یک طراحی مدولار یک گزینه عالی است. استفاده از API های کوچک از خدمات مختلف به طور موازی به شما کمک می کند تا عملکرد مورد نظر را بدست آورید. اگر به یک ماشین حساب شخص ثالث اعتماد کنید ، نقاط ادغام باید بر روی API های استاندارد ساخته شود.
شما باید برای طرحی که امکان پردازش داده های پیشرفته را فراهم می کند ، هدف قرار دهید. این به معنای رسیدگی به محاسبات حتی در مواردی که برخی از زمینه های داده های معامله وجود ندارد. در این شرایط ، محاسبات باید مطابق با آن سازگار شوند تا نتیجه کمتری داشته باشند.
تضمین انطباق بدون سازش
بیایید از انطباق صحبت کنیم. بانک ها و موسسات مالی تحت نظارت شدید نظارتی هستند. بنابراین، آنها نیاز به رویه های انطباق دقیق دارند. این رویه ها برای حسابداری کربن دیجیتال مبتنی بر تراکنش نیز مرتبط هستند.
حسابداری کربن دیجیتال کاملاً منطبق بر اساس مدیریت رضایت است. هنگامی که کاربر رضایت منحصر به فرد و قابل ردیابی خود را به صادرکننده ارائه می دهد، به صادرکننده اجازه می دهد تا داده های خود را به ماشین حساب ردپای کربن ارسال کند. داده‌ها باید در قالب و دامنه‌ای استفاده شوند که با رضایت به وضوح مشخص شده باشد.
GDPR از صادرکنندگان می خواهد که داده های مشتریان مورد استفاده در موتورهای حسابداری کربن دیجیتال شخص ثالث را ناشناس کنند. شناسایی کاربران بر اساس داده های ردپای کربن آنها نباید امکان پذیر باشد. به عنوان مثال، در صورت نشت داده، هیچ داده ای را نمی توان به هیچ کاربر جداگانه ای پیوند داد.
توکن سازی داده های کاربر یکی از روش های ناشناس سازی است. به هر کاربر یک شناسه کاربری ناشناس اختصاص داده می شود. سپس داده‌های تراکنش به جای اطلاعات کاربر قابل شناسایی به این شناسه ناشناس متصل می‌شوند. به این ترتیب، داده ها را می توان در خارج از محیط بانک به یک سرویس محاسباتی شخص ثالث به اشتراک گذاشت.
استاندارد PCI-DSS مدیریت داده های کارت پرداخت را تنظیم می کند. این امر مستلزم آن است که صادرکنندگان شماره کارت یا شناسه ها را در یک محیط امن که الزامات انطباق با PCI-DSS را برآورده می کند، حفظ کنند. برای مثال، این موارد ممکن است به امنیت شبکه و رمزگذاری داده های کارت مربوط باشد.
My Carbon Action به شما و مشتریانتان کمک می کند پایدارتر شوید
My Carbon Action چیزی بیش از یک ماشین حساب ردپای کربن است. بانک ها و ناشران می توانند آن را در خدمات خود ادغام کنند تا به مشتریان خود کمک کنند تا CO خود را کاهش دهند و جبران کنند2انتشارات
درباره My Carbon Action بیشتر بیاموزید و مطمئن شوید که جزو رهبران فکری آینده در بانکداری هستید!
این ضبط وبینار را تماشا کنید تا بدانید چگونه می‌توانید به مشتریان خود کمک کنید پایدارتر زندگی کنند و چرا باید این کار را انجام دهید.
نحوه راه اندازی ماشین حساب ردپای کربن
سیاره B وجود ندارد. و شما نمی خواهید بخشی از مشکل باشید، درست است؟سپس اقدام اقلیمی انجام دهید!با دانلود این راهنمای رایگان شروع کنید. همه چیزهایی را که برای راه‌اندازی یک ماشین‌حساب ردپای کربن باید بدانید، یاد خواهید گرفت و به مشتریان خود کمک می‌کنید پولی که به سختی به دست آورده‌اند را به روش‌های پایدارتری خرج کنند.
